v La reproductibilité des simulations stochastiques parallèles et distribuées utilisant le calcul à haute performance
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/9837
Le calcul à haute performance prend une place croissante dans toutes les disciplines scientifiques.
Dans ce contexte, la précision et surtout la reproductibilité des expériences numériques doit rester une préoccupation majeure.
La recherche de reproductibilité, essentielle à toute expérimentation scientifique, est parfois négligée, notamment en simulation stochastique parallèle, avec à la clef des conséquences importantes sur la pertinence des résultats obtenus.
Dans cet article, nous proposons une analyse des enjeux de la reproductibilité numérique.
Nous identifions ensuite les principaux obstacles à sa mise en œuvre.
Pour pallier à ces obstacles, nous proposons un ensemble de recommandations pertinent pour le calcul à haute performance en particulier.
Le calcul à haute performance prend une place croissante dans toutes les disciplines scientifiques.
Dans ce contexte, la précision et surtout la reproductibilité des expériences numériques doit rester une préoccupation majeure.
La recherche de reproductibilité, essentielle à toute expérimentation scientifique, est parfois négligée, notamment en simulation stochastique parallèle, avec à la clef des conséquences importantes sur la pertinence des résultats obtenus.
Dans cet article, nous proposons une analyse des enjeux de la reproductibilité numérique.
Nous identifions ensuite les principaux obstacles à sa mise en œuvre.
Pour pallier à ces obstacles, nous proposons un ensemble de recommandations pertinent pour le calcul à haute performance en particulier.
| Title: | La reproductibilité des simulations stochastiques parallèles et distribuées utilisant le calcul à haute performance |
| Authors: | Van Toan Dao , Vincent Breton, Hong Quang Nguyen, David R.C. Hill |
| Keywords: | Reproductibilité, simulation stochastique parallèle et distribuée, calcul à haute performance |
| Issue Date: | 2014 |
| Abstract: | Le calcul à haute performance prend une place croissante dans toutes les disciplines scientifiques. Dans ce contexte, la précision et surtout la reproductibilité des expériences numériques doit rester une préoccupation majeure. La recherche de reproductibilité, essentielle à toute expérimentation scientifique, est parfois négligée, notamment en simulation stochastique parallèle, avec à la clef des conséquences importantes sur la pertinence des résultats obtenus. Dans cet article, nous proposons une analyse des enjeux de la reproductibilité numérique. Nous identifions ensuite les principaux obstacles à sa mise en œuvre. Pour pallier à ces obstacles, nous proposons un ensemble de recommandations pertinent pour le calcul à haute performance en particulier. |
| URI: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/9837 |
| Appears in Collections: | IFI - Papers |
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